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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
14/11/2019 |
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Data da última atualização: |
14/11/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
FEITOZA, L. R.; SCARDUA, J. A.; SEDIYAMA, G. C.; VALLE, S. S. |
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Afiliação: |
Leandro Roberto Feitoza, EMCAPA; José Altino Scardua, EMCAPA; Gilberto Chohaku Sediyama, UFV; Samuel Silva Valle, EMCAPA. |
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Título: |
Estimativas das temperaturas médias das mínimas mensais e anual no Estado do Espírito Santo. |
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Ano de publicação: |
1980 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista do Centro de Ciências Rurais, v. 10, n. 1, p. 15-24, 1980. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Foram estudados quatro modelos matemáticos para as estimativas das temperaturas médias das mínimas mensais e anual, no Estado do Espírito Santo para os locais desprovidos de Estações Meteorológicas. As análises de regressões múltiplas foram efetuadas com dados de temperaturas médias das mínimas mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e altitude, os parâmetros longitude e/ou distância da costa. Os modelos foram desenvolvidos para o Estado como um todo, para a região litorânea e para a região continental. Para esta região pode-se utilizar o modelo que encerra as variáveis altitude, latitude e longitude nos meses de setembro, a abril e estimativa anual, e o modelo que inclui as variáveis altitude e latitude nos meses de maio a agosto. Para a região litorânea a variação da temperatura média das mínimas não pode ser explicada pelos efeitos combinados da altitude e latitude ou altitude, latitude e longitude. Entretanto nos locais desprovidos de estações, pode-se usar as equações que encerram as variáveis latitude e distância da costa.
Four mathematical models were studied in this paper to estimate the mean minimum monthly and annual temperatures for locations with no meteorological stations in the State of Espirito Santo. The multiple regression analysis were carried out with the mean monthly observed temperatures data and were adjusted equations involving besides latitude and altitude the longitude or distance from the coast. The models were developed for the State of Espirito Santo as a hole for the coastal area (40 km from the coast and elevations 1ower than 200 m), and for the continental region. For the continental region one can use the equations containing altitude, latitude and longitude to estimate the mean minimum temperatures from September thru April and for annual mean temperature. For the months of May thru August one can use equations based on latitude and altitude. For the coastal area the variation of the mean minimum temperatures can not be explained by the combined effects of the altitude and latitude, or altitude, latitude and longitude. However, for 1ocations with no meteorological station, equations containing latitude and distance from the coast can be used. MenosForam estudados quatro modelos matemáticos para as estimativas das temperaturas médias das mínimas mensais e anual, no Estado do Espírito Santo para os locais desprovidos de Estações Meteorológicas. As análises de regressões múltiplas foram efetuadas com dados de temperaturas médias das mínimas mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e altitude, os parâmetros longitude e/ou distância da costa. Os modelos foram desenvolvidos para o Estado como um todo, para a região litorânea e para a região continental. Para esta região pode-se utilizar o modelo que encerra as variáveis altitude, latitude e longitude nos meses de setembro, a abril e estimativa anual, e o modelo que inclui as variáveis altitude e latitude nos meses de maio a agosto. Para a região litorânea a variação da temperatura média das mínimas não pode ser explicada pelos efeitos combinados da altitude e latitude ou altitude, latitude e longitude. Entretanto nos locais desprovidos de estações, pode-se usar as equações que encerram as variáveis latitude e distância da costa.
Four mathematical models were studied in this paper to estimate the mean minimum monthly and annual temperatures for locations with no meteorological stations in the State of Espirito Santo. The multiple regression analysis were carried out with the mean monthly observed temperatures data and were adjusted equations involving besides latitude and altitude the longitude or distance from the coast. The models were developed for the... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Clima; Dados meteorológicos; Espírito Santo (Estado); Máxima; Mínima; Temperatura. |
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Categoria do assunto: |
J Meteorologia |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3926/1/temperaturasmedias-feitoza.pdf
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Marc: |
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520 $aForam estudados quatro modelos matemáticos para as estimativas das temperaturas médias das mínimas mensais e anual, no Estado do Espírito Santo para os locais desprovidos de Estações Meteorológicas. As análises de regressões múltiplas foram efetuadas com dados de temperaturas médias das mínimas mensais e testaram-se equações envolvendo, além da latitude e altitude, os parâmetros longitude e/ou distância da costa. Os modelos foram desenvolvidos para o Estado como um todo, para a região litorânea e para a região continental. Para esta região pode-se utilizar o modelo que encerra as variáveis altitude, latitude e longitude nos meses de setembro, a abril e estimativa anual, e o modelo que inclui as variáveis altitude e latitude nos meses de maio a agosto. Para a região litorânea a variação da temperatura média das mínimas não pode ser explicada pelos efeitos combinados da altitude e latitude ou altitude, latitude e longitude. Entretanto nos locais desprovidos de estações, pode-se usar as equações que encerram as variáveis latitude e distância da costa. Four mathematical models were studied in this paper to estimate the mean minimum monthly and annual temperatures for locations with no meteorological stations in the State of Espirito Santo. The multiple regression analysis were carried out with the mean monthly observed temperatures data and were adjusted equations involving besides latitude and altitude the longitude or distance from the coast. The models were developed for the State of Espirito Santo as a hole for the coastal area (40 km from the coast and elevations 1ower than 200 m), and for the continental region. For the continental region one can use the equations containing altitude, latitude and longitude to estimate the mean minimum temperatures from September thru April and for annual mean temperature. For the months of May thru August one can use equations based on latitude and altitude. For the coastal area the variation of the mean minimum temperatures can not be explained by the combined effects of the altitude and latitude, or altitude, latitude and longitude. However, for 1ocations with no meteorological station, equations containing latitude and distance from the coast can be used.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
05/10/2020 |
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Data da última atualização: |
05/10/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico |
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Autoria: |
PEREIRA, H. S.; MELO, L. C.; SOUZA, T. L. P. O. de; FARIA, L. C. de; CABRERA DIAZ, J. L.; CARVALHO, H. W. L. de; MELO, C. L. P. de; COSTA, A. F. da; WENDLAND, A.; MAGALDI, M. C. de S.; KNUPP, A. M.; POSSE, S. C. P.; COSTA, J. G. C. da; ABREU, A. de F. B.; PEREIRA FILHO, I. A.; MARTINS, M.; ALBRECHT, J. C.; ALMEIDA, V. M. de; GUIMARÃES, C. M.; BRAZ, A. J. B. P.; MARANGON, M. A.; CARVALHO, A. J. de; MELO, P. G. S.; TRINDADE, N. L. S. R.; SOUZA, N. P. de; FARIA, J. C. de |
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Afiliação: |
Sheila Cristina Prucoli Posse, Incaper. |
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Título: |
BRS FC409: cultivar de feijoeiro-comum com alto valor comercial e nutricional, resistência à murcha de Fusarium e à murcha de Curtobacterium. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2020. |
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Páginas: |
9 p. |
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Série: |
(Embrapa Arroz e Feijão. Comunicado técnico, 255). |
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ISSN: |
1678-961X |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A cultivar de feijão-comum BRS FC409 tem grãos do tipo carioca, com alto valor comercial e nutricional, apresentando bom nível de resistência à murcha de Fusarium e à murcha de Curtobacterium, e resistência intermediária à antracnose, ao crestamento-bacteriano-comum e à mancha-angular. É indicada para semeadura nos seguintes estados e épocas de cultivo: época das águas, da seca e de inverno, nos estados de Goiás, Espírito Santo, Rio de Janeiro, Bahia, Mato Grosso, Tocantins e no Distrito Federal; época das águas e da seca, em Mato Grosso do Sul, Paraná, Santa Catarina, São Paulo e Rio Grande do Sul; e época das águas, em Sergipe, Alagoas e Pernambuco. |
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Palavras-Chave: |
Murcha de Curtobacterium. |
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Thesagro: |
Feijão; Melhoramento Genético Vegetal; Murcha de Fusarium; Phaseolus Vulgaris; Variedade Resistente. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/4086/1/BRS-FC409.pdf
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Marc: |
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300 $a9 p.
490 $a(Embrapa Arroz e Feijão. Comunicado técnico, 255).
520 $aA cultivar de feijão-comum BRS FC409 tem grãos do tipo carioca, com alto valor comercial e nutricional, apresentando bom nível de resistência à murcha de Fusarium e à murcha de Curtobacterium, e resistência intermediária à antracnose, ao crestamento-bacteriano-comum e à mancha-angular. É indicada para semeadura nos seguintes estados e épocas de cultivo: época das águas, da seca e de inverno, nos estados de Goiás, Espírito Santo, Rio de Janeiro, Bahia, Mato Grosso, Tocantins e no Distrito Federal; época das águas e da seca, em Mato Grosso do Sul, Paraná, Santa Catarina, São Paulo e Rio Grande do Sul; e época das águas, em Sergipe, Alagoas e Pernambuco.
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650 $aMelhoramento Genético Vegetal
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700 1 $aMELO, C. L. P. de
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700 1 $aWENDLAND, A.
700 1 $aMAGALDI, M. C. de S.
700 1 $aKNUPP, A. M.
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700 1 $aSOUZA, N. P. de
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